متنوع

Nvidia AI تجعل الفنانين خارج الجميع

Nvidia AI تجعل الفنانين خارج الجميع


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أصدرت Nvidia منشئ صور جديد مذهل. يستخدم البرنامج ، الذي يطلق عليه GauGAN ، شبكات الخصومة التوليدية (GANs) التي تسمح للمستخدمين بتحويل الرسومات الأولية إلى مناظر طبيعية مفصلة تقريبًا.

انظر أيضًا: هل سيعمل البشر العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي على أن يكونوا فناني المستقبل؟

تُظهر مقاطع الفيديو التوضيحية بضعة سطور فقط وتحول الخطوط العريضة للشكل على الفور إلى صور سينمائية. GauGAN هو مجرد عرض توضيحي لمنصة الشبكة العصبية القوية لـ Nvidia ، وهناك المزيد في المستقبل.

أصبح العالم الافتراضي حقيقة غنية

تقول Nvidia إنها تأمل في بناء أداة تسمح للجميع من الفنانين إلى المهندسين المعماريين إلى المخرجين السينمائيين بالقدرة على إنشاء عوالم افتراضية عالية الجودة في ثوانٍ فقط. يمكن للمحترفين وضع نماذج أولية للأفكار وإجراء تغييرات سريعة على واقعهم المتخيل.

قال بريان كاتانزارو ، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق التطبيقية في NVIDIA: "من الأسهل كثيرًا طرح التصاميم باستخدام الرسومات البسيطة ، وهذه التكنولوجيا قادرة على تحويل الرسومات إلى صور واقعية للغاية". GuaGAN ، تورية على اسم الرسام الانطباعي الشهير Gauguin ، تمنح مستخدميها ثلاث أدوات ؛ دلو طلاء وقلم رصاص وقلم رصاص.

في الجزء السفلي من الشاشة ، توجد مجموعة من الكائنات الممكنة المتعلقة بصور المناظر الطبيعية. حدد كائن السحابة ، ارسم خطًا على الشاشة وسيقوم البرنامج بتحويل ذلك إلى سحابة.

يضمن النظام أن "الفن" فريد دائمًا

لكن هذا ليس مجرد طابع ، فكل سطر فريد سينتج صورة سحابة فريدة. تنطبق نفس العملية على كائنات المناظر الطبيعية الأخرى ، حدد كائن الشجرة ، وارسم خطًا وستتشكل شجرة ، واجعلها منتفخة في الأعلى لإنتاج الأوراق.

يضمن النظام أنه حتى نفس الرسومات مع نفس الإعدادات مختلفة من خلال وجود أرقام عشوائية مضمنة تضمن أن البرنامج ينتج نتائج مختلفة. يتم تدريب نموذج التعلم العميق على ملايين الصور وهو مرن للغاية ، قم بتغيير كائن البركة إلى ثلج وشاهد مواسم تبديل صورتك على الفور.

تتعاون الشبكات من أجل التحسين المستمر

قال كاتانزارو: "إنها مثل صورة كتاب تلوين تصف مكان الشجرة والشمس والسماء".

"وبعد ذلك ، تكون الشبكة العصبية قادرة على ملء كل التفاصيل والملمس والانعكاسات والظلال والألوان ، بناءً على ما تعلمته عن الصور الحقيقية."

يمكن لشبكات GAN أن تنتج مثل هذه النتائج المقنعة لأنها تستخدم أزواجًا متعاونة من الشبكات المعروفة باسم المولد والمميز. يتم تدريب أداة التمييز على الصور الحقيقية ثم تقوم بإعطاء التغذية الراجعة إلى البكسل للمولد حول نجاح الصور التي تم إنشاؤها.

تجعل Nvidia البرامج مجانية

يتيح النظام أيضًا لمستخدميه إضافة عوامل تصفية لتوفير نمط أكثر تخصيصًا للصور الناتجة. قال كاتانزارو: "لا تقتصر هذه التقنية على تجميع قطع من الصور الأخرى معًا أو قص ولصق الزخارف".

"إنها في الواقع توليف صور جديدة ، مشابهة جدًا لكيفية رسم الفنان لشيء ما."

العرض التجريبي مثير للإعجاب للغاية ، حيث يصنع صورًا واقعية جدًا في ثوانٍ فقط. ولكن عند الفحص الدقيق ، توجد فجوات بين الأشياء وخط طفيف حيث تتلامس.

تقول Nvidia إنها تعمل على تحسين هذا. في الوقت الحالي ، لا يبدو أنه يخطط لإطلاق البرنامج تجاريًا ، لكن Nvidia تأمل في إتاحة إصدار مجانًا ليستخدمه الجميع.

تم قبول البحث المتعلق ببناء GuaGAN كعرض تقديمي شفهي في مؤتمر CVPR في يونيو.


شاهد الفيديو: 16 x GTX 1080 Ti, 4 x E5-2699 V4, 1,5TB RAM, stack by dual Asus ESC8000 G3. AZPC TV (يونيو 2022).


تعليقات:

  1. Cleit

    أعتقد أنك ستسمح بالخطأ. يمكنني إثبات ذلك. اكتب لي في PM ، سنناقش.

  2. Corbett

    أعتقد أنه تمت مناقشته بالفعل.

  3. Archer

    وأنا أعتبر أن كنت ارتكاب الخطأ. يمكنني ان ادافع عن هذا المنصب. اكتب لي في رئيس الوزراء ، وسوف نتواصل.



اكتب رسالة