معلومات

أول رسومات شعار Google المبتكرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي خدمة لباخ

أول رسومات شعار Google المبتكرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي خدمة لباخ

نشرت Google أول رسومات شعار مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي اليوم والتي تحتفل بعيد ميلاد أحد أكثر الملحنين تأثيراً في التاريخ ، يوهان سيباستيان باخ.

انظر أيضًا: 3 START-UPS تقود ثورة الذكاء الاصطناعي الموسيقية

تعد رسومات الشعار المبتكرة اليوم أمرًا لا بد منه ، وهي ليست فقط لعشاق الموسيقى أو عشاق التناغم الباروكي! يكشف تكريم قطب التكنولوجيا للملحن الشهير في الواقع أكثر من مجرد منحك بعض الدقائق الممتعة أثناء استراحة الغداء.

ماذا أفعل (أ) أفعل؟

حسنًا ، بعد مقدمة قصيرة ، يمكنك تشغيل بعض الملاحظات باستخدام الماوس على لوحة مفاتيح مبسطة تشبه الأرغن. ما سيحدث بعد ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي ينضم ويخلق نغمة ذات مقياسين بأسلوب الملحن الألماني.

تم عمل رسومات الشعار المبتكرة بالشراكة مع فريقي Google Magenta و Google PAIR. جوهر المتعة هو خوارزمية التعلم الآلي.

التعلم الآلي هو الطريقة التي يبني بها علماء الكمبيوتر "ذكاء" الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الطريقة التقليدية التي تتم فيها برمجة الكمبيوتر لاتباع مجموعة صارمة من القواعد ؛ في التعلم الآلي ، يتم منحها قدرًا هائلاً من البيانات لمعالجتها من أجل التوصل إلى "أفكار" خاصة بها.

كوكونيت

طوّرت آنا هوانغ ، المقيمة في فريق Google Magenta ، الذكاء الاصطناعي ، Coconet ، وهو نموذج مرن للتعلم الآلي. قام هوانغ بإطعامه بـ 306 من أنغام باخ الكورالية.

كان الهيكل الصارم للكوراليات بمثابة مادة تعليمية ممتازة. (أربعة أصوات ذات خط لحني خاص بها تطور تطور هرموني غني عند العزف معًا.) Coconet هو بالفعل برنامج صغير ذكي ، ويمكنه تنسيق الموسيقى وتأليفها من الصفر.

على الرغم من أن هذه العمليات تتطلب دعمًا هائلاً من جانب الأجهزة ، فلن يكون هناك ما يكفي من رسومات الشعار المبتكرة اليوم. هذا هو المكان الذي انضم فيه فريق PAIR من Google إلى المسعى. كانت مهمتهم هي تحسين متطلبات Coconet بحيث يمكن تشغيل نموذج التعلم الآلي في متصفحاتنا في الوقت الفعلي.

استخدموا TensorFlow.js ، وهي مكتبة تجعل عمليات الحوسبة المعقدة أسرع من خلال الجمع بين نماذج JavaScript الحالية. بالإضافة إلى كل ذلك ، تقدم Google حداثة أخرى ، وحدات معالجة Tensor (TNUs) هنا في حال لم يكن جهاز الكمبيوتر الخاص بك قويًا بما يكفي لإجراء جميع الحسابات اللازمة.

إذن أين يجب أن نبحث عن باخ القادم؟

هذا هو السؤال عما كان يشغل أفكار ليس فقط الخبراء ولكن أيضًا المنتجين والصحفيين على حد سواء. رسم مؤلفنا جون لوفلر خطاً مثيراً للاهتمام بين التصوير الفوتوغرافي وإنشاء الموسيقى في مقالته حول ثورة الذكاء الاصطناعي الموسيقية.

يقول إننا نقف على أبواب عصر جديد في الإنتاج الموسيقي حيث سيكون للذكاء الاصطناعي دور مهم للغاية ، إن لم يكن رائدًا. في غضون العامين المقبلين ، سيؤدي تطوير برامج الذكاء الاصطناعي الموسيقية إلى إحداث موجات ضخمة مثل تطور التصوير المحمول (وظهرت معه منصات المشاركة عبر الإنترنت) مؤخرًا.

من المؤكد أننا نواجه حقبة جديدة ، على الرغم من بقاء سؤال كبير ، وهو مسألة الإبداع ، وكل الفروق الدقيقة التي لا يمكن التنبؤ بها التي تأتي معها.

لا يزال أمامنا بضع سنوات حتى يفوز الذكاء الاصطناعي الأول بجائزة جرامي - نصيحتنا الوحيدة هي استخدام هذا الوقت بحكمة والاستماع إلى أكبر قدر ممكن من الموسيقى الرائعة التي أنشأها الإنسان. دعونا نبدأ مع باخ اليوم!


شاهد الفيديو: 1. Introduction to the AI u0026 ML - مدخلك الى الذكاء الاصطناعي (كانون الثاني 2022).