معلومات

تطبيقات الذكاء الاصطناعي للبيرة

تطبيقات الذكاء الاصطناعي للبيرة

كما رأينا في Raiders of the Lost Ale ، فإن تخمير البيرة له تاريخ طويل للغاية. في الواقع ، تشير أحدث الأدلة إلى أنها تسبق سجلات تاريخنا.

ولكن في حين أن تخمير البيرة هو ، في جوهره ، عملية ذات تقنية منخفضة ، يتم تطبيق التكنولوجيا العالية الآن لتحقيق تجربة مشروبات شخصية حقًا. إن الوعد بالحصول على البيرة التي تناسب تفضيلاتك الشخصية للجسم والمرارة وما إلى ذلك هو ما يكمن وراء نموذج عمل IntelligentX.

ذات صلة: الجانب السلبي لإمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الآن وفي المستقبل

كما هو موضح في الفيديو أدناه ، "تنتج شركة IntelligentX أول بيرة في العالم يتم تخميرها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والتي تعمل على تحسين نفسها من خلال ملاحظات العملاء".

بدلاً من قراءة شخص ما للتعليقات والتعديل وفقًا لفهمهم لما يريده العميل ، "يستخدم صانعو البيرة خوارزمية معقدة للتعلم الآلي لتحديد ما يحبه المستهلكون في البيرة لدينا ، ثم يصنعون إصدارات جديدة يتم ضبطها بشكل أفضل حسب أذواق الناس".

IntelligentX: أول بيرة في العالم تم تحضيرها بواسطة AI من IntelligentX على Vimeo.

ثلاث خطوات لنتائج مخصصة

يقدم موقع IntelligentX ذلك كعملية من ثلاث خطوات للعميل:

1. أنشئ ملفك الشخصي عند الانضمام ، واختر نوع البيرة الذي تفضله من الأنواع الأربعة التي نصنعها حاليًا - Pale AI أو Black AI أو Golden AI أو Amber AI.

2. تدريب الخوارزمية لدينا. دع المرح يبدأ! استخدم منصتنا لتخبرنا بما يروق لذوقك وما لا يروق لك. هوبي جدا؟ ليست شديدة بما فيه الكفاية؟ أخبرنا ، سنقوم بالتغيير والتبديل!

3. استمتع بالبيرة المخمرة لك. حان الوقت الآن لتحتسي وتذوق. وإذا كان هناك مجال للتحسين ، فأخبرنا ... صندوقك التالي في انتظارك!

ثم يسأل IntelligentXt: "أي بيرة أنت؟"

في الفيديو أدناه ، يشرح روب ماكينيرني ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Intelligent Layer والمؤسس المشارك لشركة IntelligentX Brewing ، استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين المنتجات اليومية.

الاتجاه التكنولوجي في البيرة

هذا النهج المتمثل في تطبيق الذكاء الاصطناعي في شكل التعلم الآلي لتقديم عناوين رئيسية للبيرة مخصصة في عام 2016 ، وربما ألهمت مصانع الجعة الأخرى للنظر في كيفية تطبيق التعلم الآلي لتحسين منتجاتهم.

ومن بين هؤلاء شركة Kirin Holdings ، ثاني أكبر مصنع جعة في اليابان كما ورد في Nikkei Asian Review ، في عام 2017 ، اشتركت مع معهد Mitsubishi Research Institute للعمل في برنامج اختبار للتخمير باستخدام الذكاء الاصطناعي. كانت الفكرة هي استخدام التعلم الآلي "لتحديد النكهة والرائحة واللون ومحتوى الكحول المطلوب ، ثم إنتاج الوصفة المناسبة".

هذا هو التخمير المبني على البيانات في أفضل حالاته ، مع الأخذ في الاعتبار أن الشركة تمتلك عقدين كاملين من البيانات لتحليلها. "يستغرق صانع الجعة المحترف عقدًا أو أكثر لصقل هذه المهارات ،" وفقًا لـ المراجعة الآسيوية.

يُصنع في الولايات المتحدة الأمريكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

لذلك تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على تخمير البيرة في المملكة المتحدة واليابان ، ولكن ماذا عن الولايات المتحدة؟ لن يتخلف عن الركب في تطبيق التكنولوجيا الفائقة.

كما ورد في Food & Wine ، في عام 2018 ، "تعاونت Champion Brewing في شارلوتسفيل مع شركة Metis Machine القريبة للتعلم الآلي لإعداد ML IPA الجديد - رؤية الكمبيوتر لما يجب أن يكون في الأساس IPA المثالي".

تم تصميم هذا ليكون مسعى علميًا للغاية ، وكان Champion انتقائيًا للغاية بشأن البيانات التي استخدمتها للتوصل إلى وصفة IPA المثالية. لقد اقتربوا من المشروع كما يفعل عالم البيانات.

ونقلت المقالة عن هانتر سميث ، مالك شركة Champion Brewing Company ، قوله: "لقد قدمنا ​​المعلمات التي يتم على أساسها الحكم على وكالات ترويج الاستثمار في مهرجان البيرة الأمريكي العظيم (SRM ، ABV ، IBU) وطابقنا هذا النطاق مع أفضل 10 شركات مبيعًا وكالات ترويج الاستثمار على الصعيد الوطني ، بالإضافة إلى أسوأ 10 وكالات ترويج مبيعًا في أحد متاجر التجزئة المحلية ، توصلت Metis إلى النتائج ".

كان فخورًا بكونه أول من اتبع هذا النهج في التخمير القائم على البيانات.

يحل الذكاء الاصطناعي أيضًا مشاكل إنتاج البيرة

في حين أن التعلم الآلي جيد في العمل مع البيانات للتنبؤ بما من شأنه تحسين نكهة البيرة ، أو على الأقل جعلها أكثر جاذبية لنوع معين من الذوق ، إلا أن فائدته لا تقتصر على مصنع الجعة. يمكن استخدامه أيضًا لحل المشكلات التي تؤدي إلى فقد المنتج.

كما يوضح الفيديو أعلاه ، احتاج كل من Joe Vogelbacher و Eric Flanigan ، المؤسسان المشاركان لشركة Sugar Creek Brewery في شارلوت ، نورث كارولاينا إلى إيجاد طريقة لمعالجة مشكلة النفايات التي تضاف إلى خسائر تصل إلى عشرات الآلاف من الدولارات كل شهر.

عندما يكون لديك رغوة على كأسك من البيرة ، قد تجد نفسك أقل بقليل من نصف لتر كامل ، ولكن عندما يكون لديك مشكلة رغوة في الإنتاج ، يمكن أن تكون الخسائر ضخمة. في حالة Sugar Creek ، زادت الخسائر المنسوبة إلى قضية الرغوة إلى أكثر من 30 ألف دولار شهريًا.

قرر Sugar Creek Brewery البحث عن حل عالي التقنية ، وجدوه في جهد مشترك بين الذكاء الاصطناعي لشركة IBM ومنصة إنترنت الأشياء جنبًا إلى جنب مع مستشعرات Bosch's IoT. أدى الحل إلى عدم المزيد من الخسائر وتحسين الجودة.

كما أوضحوا في AI و IoT Help Perfect the Brew في شركة Sugar Creek Brewing Company ، "تخبر تقنية الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء فريقي عن العديد من جوانب البيرة ، والتي تعد ضرورية لإنشاء منتج عالي الجودة بكفاءة. يتم تغذية المعلمات مثل وقت التعبئة ودرجة الحرارة ودرجة الحموضة والجاذبية والضغط والكربنة والمستوى إلى سحابة إنترنت الأشياء لتحليلها. يمكن أن تفيد هذه البيانات العمليات الجديدة أو تنقح العمليات الحالية لضمان تلبية البيرة لدينا التوقعات العالية لعملائنا ".

قبل أن يطبقوا الحل التكنولوجي ، "تؤدي الاختلالات في الضغط ودرجة الحرارة إلى إنتاج رغوة ونفايات بيرة" ، حيث استمر التحضير "من خزان إلى خزان في عبواتنا". نتج عن ذلك تناقضات في مستويات تعبئة الزجاجات ، مما يعني أنه كان عليهم إزالة عدد كبير من الزجاجات من الخط ، وهو ما يمثل قدرًا كبيرًا من النفايات.

"البيانات التي تم جمعها وتحليلها عبر واجهة IBM Watson / Bosch حددت مشكلة تسبب رغوة مفرطة في الزجاجة." كان هذا وحده يوفر أكثر من 10000 دولار شهريًا على المنتج المهدر من الزجاجات التي لا تحتوي على المبلغ المناسب فيها.

لكن الميزة لا تقتصر على القدرة على اكتشاف الزجاجة التي لم يتم ملؤها بشكل صحيح على الفور قبل أن تستمر في العمل. لديهم الآن أيضًا "تخمير أكثر دقة ودقة مما يؤدي إلى نكهة أفضل في الزجاجة."

النكهة الأفضل شيء يمكن لأي شخص تقديره. لذلك حتى أولئك الذين لديهم مشاكل مع تأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع والتصنيع من المرجح أن يشربوا هذه التحسينات في التخمير


شاهد الفيديو: تطبيقات الذكاء الاصطناعي (كانون الثاني 2022).