مثير للإعجاب

الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية والباحثون في برنامج Google Earth يساعدون على توقع مكان انتشار الأمراض الاستوائية

الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية والباحثون في برنامج Google Earth يساعدون على توقع مكان انتشار الأمراض الاستوائية


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

البلهارسيا حظ الدم المانع / iStock

مع أكثر من 200 مليون شخص يعانون من داء البلهارسيات ، وهو مرض طفيلي يأتي في المرتبة الثانية بعد الملاريا من حيث تأثيره الصحي في جميع أنحاء العالم ، يعمل العلماء على إيجاد طرق لتحديد النقاط الساخنة للمرض.

في حين أن داء البلهارسيات يمكن علاجه ، فإن المرض الذي يمكن أن يسبب نزول الدم في البول والبراز وآلام البطن وتلف الكبد والطحال والأمعاء والرئتين والمثانة ، يصعب القضاء عليه من مناطق في جميع أنحاء العالم. تنمو البلهارسيا ، أو الديدان التي تسبب المرض ، داخل حلزون المياه العذبة وتتعدد حيث يتم إطلاقها في الأنهار والبحيرات والجداول. يمكن أن يصاب الأشخاص الذين يسبحون أو يستحمون أو يخوضون في الماء بالديدان التي تخترق الجلد.

ذات صلة: الباحثون يكتشفون التأثير الجانبي للديدان الطفيلية التي ستجعلك `` عالية ''

القواقع هي المسؤولة عن داء البلهارسيات

طور فريق من العلماء بقيادة جامعة واشنطن وجامعة ستاندفورد تقنية يمكن أن تساعد في تحديد المجتمعات الأكثر عرضة للإصابة بهذا المرض المداري. تم نشر عملهم في مجلةوقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم.

بالاعتماد على صور الأقمار الصناعية وصور الطائرات بدون طيار وجوجل إيرث ، درس العلماء أكثر من 30 موقعًا في شمال غرب السنغال ، حيث يستخدم القرويون النهر والبحيرة للاستحمام والسباحة وغسل الملابس وتنظيف الأطباق. كان موقعًا لواحد من أكبر فاشيات داء البلهارسيات في منتصف الثمانينيات.

قام الباحثون بعد القواقع ورسم خرائط لها عبر المواقع لأكثر من عامين. كما خاضوا في الماء لجمع عينات من الطين والنباتات. من خلال عملهم الميداني ، تمكنوا من إثبات أن القواقع تم توزيعها بشكل غير متسق مع وجود القواقع في مكان واحد ثم غابت بعد ثلاثة أشهر. قد لا يكون إدراك رسم خرائط القواقع هو الطريقة الأكثر فعالية لتحديد المناطق المعرضة للخطر ، فقد حولوا تركيزهم إلى الموائل التي تعيش فيها القواقع. مسلحين بمعرفة أن القواقع تزدهر في نباتات عائمة غير مأهولة تم التقاطها بواسطة الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ، قاموا بتحويل تركيزهم إلى تحديد المناطق الغنية بالنباتات العائمة.

التعرف الآلي

نتيجة لهذا العمل ، يمكن لوكالات الصحة العامة في السنغال الآن النظر في الصور الجوية للعثور على المناطق التي بها أكثر النباتات الطافية واستهداف تلك القرى لعلاج المرض الطفيلي.

قال المؤلف المشارك جوليو دي ليو ، أستاذ علم الأحياء في جامعة كاليفورنيا ، "الآن يمكننا أن نأخذ هذه الصور الجوية من موسم إلى آخر ولدينا فكرة عن كيفية تغير المناظر الطبيعية المسببة للأمراض في الزمان والمكان. وهذا يمكن أن يعطينا فكرة أفضل عن معدلات العدوى" جامعة ستانفورد في بيان صحفي يسلط الضوء على العمل. "لقد كان هذا المشروع جهدًا هائلاً ومثالًا للبحث التعاوني الذي سيكون مستحيلًا بواسطة شخص واحد أو مختبر واحد."

لتسهيل استخدام الوكالات للمعلومات ، يقوم فريق الباحثين بتطبيق التعلم الآلي لأتمتة تحديد هذه النباتات العائمة في الصور.

وقالت سوزان سوكولو الباحثة في جامعة ستانفورد في نفس البيان الصحفي: "نحن متفائلون بحذر ، لكن لا يزال لدينا بعض العمل الذي يتعين علينا القيام به لتعميم نتائجنا على سياقات جديدة". "إذا وجدنا بالفعل أن عوامل التنبؤ بداء البلهارسيات قابلة للتطوير وقابلة للتشغيل الآلي ، فعندئذ سيكون لدينا أداة جديدة قوية في مكافحة المرض ، وأداة تسد فجوة حرجة في القدرات: طريقة لاستهداف التدخلات البيئية بكفاءة جنبًا إلى جنب مع الإنسان علاج لمكافحة المرض ".


شاهد الفيديو: الأجسام الطائرة المجهولة. ومخاطر الأمن القومي. غرفة الأخبار (قد 2022).